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현재 LG Aimers라는 프로그램을 수강하고 있는데 반도체 공정기술 직무에 실질적으로 도움이 될까요?
2025.07.22
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학부연구생이나 인턴경험이 없고 공정실습 1회밖에 없는데 경쟁력을 갖추기위해 어떤 준비를 해야할까요? 추천해주실만한 외부교육이나 강의 있으면 추천해주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 반도체 공정기술 직무를 준비해보려고 하는 졸업을 앞두고 있는 학생입니다. 현재 공정과 관련된 스펙이라고는 SPTA 공정실습 1회랑 ADsP보유 제외하고는 AI 및 딥러닝 관련 프로젝트와 수업시간에 간단한 프로젝트 진행한 것 밖에 없어서 앞으로 어떤 식으로 스펙을 준비해야할지 고민입니다. 먼저, 이론같은 경우에는 NCS발급이 되는 렛유인 반도체패키지 수강할 예정인데 현재 KDT로 12~3월 까지 약 3개월동안 반도체 공정/설비 데이터분석과정: 반도체공정 특화 데이터분석 전문가 양성과정을 모집하고 있더라고요. 3개월을 투자 할만큼 메리트가 있는 교육일까요? 아니면 다른 교육이나 인턴을 준비해보는 것이 나을까요? 앞으로 어떻게 준비를 해야할지 조언해주시면 감사하겠습니다.
스펙: 지방 사립대 4학년 졸업 예정 전공: 전기전자소재공학과 학점: 3.7 어학: 토익(750) 곧 만료 경험: 반도체 8대 공정 실습 경험 2번 중소 및 중견 기업의 공정 기술 엔지니어 취업을 희망하는데 제 스펙이 많이 부족하다는 것은 알고 있습니다. 늦은 지금의 시기라도 열심히 준비하고 싶은데 무엇부터 해야할 지 너무 고민됩니다. 어학 부문에서는 요새 회화 능력을 중요시 한다고 하여 토익 스피킹과 오픽 중 무엇을 해야할 지 그리고 둘 중 어느 것이 취업 시장에서 더욱 강점이 될 지 잘 모르겠습니다.
학부연구생이나 인턴경험이 없고 공정실습 1회밖에 없는데 경쟁력을 갖추기위해 어떤 준비를 해야할까요? 추천해주실만한 외부교육이나 강의 있으면 추천해주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 반도체 공정기술 직무를 준비해보려고 하는 졸업을 앞두고 있는 학생입니다. 현재 공정과 관련된 스펙이라고는 SPTA 공정실습 1회랑 ADsP보유 제외하고는 AI 및 딥러닝 관련 프로젝트와 수업시간에 간단한 프로젝트 진행한 것 밖에 없어서 앞으로 어떤 식으로 스펙을 준비해야할지 고민입니다. 먼저, 이론같은 경우에는 NCS발급이 되는 렛유인 반도체패키지 수강할 예정인데 현재 KDT로 12~3월 까지 약 3개월동안 반도체 공정/설비 데이터분석과정: 반도체공정 특화 데이터분석 전문가 양성과정을 모집하고 있더라고요. 3개월을 투자 할만큼 메리트가 있는 교육일까요? 아니면 다른 교육이나 인턴을 준비해보는 것이 나을까요? 앞으로 어떻게 준비를 해야할지 조언해주시면 감사하겠습니다.
스펙: 지방 사립대 4학년 졸업 예정 전공: 전기전자소재공학과 학점: 3.7 어학: 토익(750) 곧 만료 경험: 반도체 8대 공정 실습 경험 2번 중소 및 중견 기업의 공정 기술 엔지니어 취업을 희망하는데 제 스펙이 많이 부족하다는 것은 알고 있습니다. 늦은 지금의 시기라도 열심히 준비하고 싶은데 무엇부터 해야할 지 너무 고민됩니다. 어학 부문에서는 요새 회화 능력을 중요시 한다고 하여 토익 스피킹과 오픽 중 무엇을 해야할 지 그리고 둘 중 어느 것이 취업 시장에서 더욱 강점이 될 지 잘 모르겠습니다.
답변 3
채택된 답변안녕하세요 하이닉스 재직 경험 및 삼성전자 합격 경험이 있는 멘토 입니다. 공정 기술 직무에서 가장 중요한 것은 반도체 공정에 대한 지식 입니다. 그렇기 때문에 이러한 AI 교육이 공정 기술 직무에 직접적으로 도움이 될 것 같지는 않습니다. 다만 공정 기술에서 데이터를 활용하는 능력은 중요한데요. AI를 공부하면서 데이터 분석을 다룬다면 이는 도움이 될 수도 있습니다. 그러나 AI 활동을 하면서 반도체에 대한 공부를 덜 한다면 저는 취업에 도움이 된다고 생각 하지는 않습니다. A 프로그램을 수강 하면서도 반도체 공부를 계속 병행 하시기 바랍니다.
채택된 답변멘티님, LG Aimers 프로그램은 AI 기술과 데이터를 실제 산업 공정에 적용하는 실무적 역량을 키우는 과정이기 때문에 반도체 공정기술 직무 준비에 충분히 도움이 됩니다. 실제로 스마트 팩토리, 불량 분석 등을 포함해 산업 현장에서 요구하는 데이터 처리와 품질 개선 인공지능 모델 개발 경험이 쌓입니다. 다만 반도체 공정에서는 직접적인 설비 경험이나 전공 실습이 더 강점이 되므로, 해당 프로그램 수료와 별도로 전공 실험‧공정 교육 수강까지 병행하면 시너지가 더 큽니다. 입사 시 실질적으로 어필할 포인트는 현장 데이터 해석 능력, 불량 원인 분석, 공정 문제 해결 경험이므로 Aimers에서 이 부분을 집중적으로 활용해 어필하시면 좋겠습니다. 따라서 LG Aimers는 반도체 공정기술 직무 기반 역량 강화에 실제로 도움이 되니, 자신 있게 수료 경험을 적으셔도 됩니다. 채택부탁드립니다!
